AIはAdobe CommerceとShopifyを最初に薦める。それはマレーシアの小売の実態と一致しているのか

いまマレーシアでどのEコマースプラットフォームを使うべきかをChatGPTやGeminiに尋ねると、ほぼ毎回まず2つの名前が返ってきます。Adobe CommerceとShopifyです。これは推測ではありません。計測された事実です。AI検索の評価においてソフトウェアブランドがどれだけ引用・推薦されるかを追跡しているAltovista（新しいタブで開きます）では、2026年8月時点のマレーシアEコマースソフトウェアのランキングで、この2つがいずれもShare of Voice 100%、平均回答順位#2.00となっています。AIモデルがEコマースプラットフォームの名前を挙げるとき、この2つはほぼ必ず回答に含まれ、しかも上位に入ります。BigCommerceとWooCommerceも同じくらい安定して引用されており（同じくShare of Voice 100%）、ただし順位はもっと下で、平均でそれぞれ#4.17と#5.33です。

これは有用なデータです。ただし、それ単体では、小売事業者が本当に知りたい問い——自社はどのプラットフォームを使うべきか——への答えとしては不完全です。当社はマレーシアの小売事業者向けに、規模もニーズも大きく異なる案件でAdobe Commerce、Shopify Plus、WooCommerceのストアを構築してきました。そこで、Altovista（新しいタブで開きます）の順位を、実際の案件で見えている姿の隣に並べてみます。

このランキングが測っているもの、測っていないもの

実態と比べる前に、このデータが何を示しているのかを正確にしておく価値があります。Altovista（新しいタブで開きます）の手法が追跡しているのは、Eコマースプラットフォームについて一般的な質問をAIモデルに投げたとき、各プラットフォームのブランドがどれだけ推薦されるかです。これはカテゴリ単位の可視性の指標であって、技術的なベンチマークではありませんし、特定の事業への適合度を測るものでもありません。

この区別は重要です。AIの推薦順位は、そのプラットフォームについてどれだけの記事、ドキュメント、公開された議論がウェブ上に存在するかに大きく左右されるからです。純粋な技術的優劣でも、ある小売事業者のカタログ規模・予算・連携要件への適合度でもありません。特定の事業には最適でありながら、一般的なAI可視性では下位に沈むプラットフォームはあり得ます。それは多くの場合、AIモデルが参照できる情報がそのプラットフォームについては少ない、というだけのことです。

実際に選定を決めているもの、当社の経験から

3つのプラットフォームすべてで10年以上構築してきて、結果を最もよく予測する要因は1つでした。クライアントの連携要件がどれだけ複雑かです。予算だけでも、カタログ規模だけでもありません。

このパターンは驚くほど安定しています。POS、ERP、会計、倉庫のシステムをそれぞれ独自の業務ロジックとともに連携させる必要があるクライアントの場合、そうしたエンタープライズ案件のおよそ10件中9件がAdobe Commerceに落ち着きます。ソースコードにフルアクセスできる形で提供されるため、カスタマイズをどこまで進められるかに上限がありません。要件がより単純な場合、あるいはクライアントが標準的な仕組みに自社の業務を合わせる意思がある場合、数字は反転します。ほぼ10件中10件がShopify Plusを選び、その理由はほぼ全面的に、立ち上げて動かし始めるまでの速さです。

WooCommerceは、上の表には現れない3つ目の空白を埋めます。カスタマイズと連携の作業が本当に必要でありながら、Adobe Commerceの予算はないクライアントです。Adobe Commerceと同じくオープンソースで完全にカスタマイズできますが、そうしたクライアントがそもそも必要としないエンタープライズ層の機能は付いていません。

見落とされやすい点を1つ補足します。Adobe Commerceの無償セルフホスト版であるMagento Open Sourceは、予算帯としてはWooCommerceに近いところに位置しますが、いずれ手狭になってフルのAdobe Commerceへ移行することを見込んでいるなら、こちらのほうが適しています。基盤となるコードベースが引き継がれるためです。WooCommerceは日々のカスタマイズと運用がより簡単で安価な傾向があります。Magento Open Sourceは初期の構築工数がかさむ代わりに、WooCommerceにはない移行経路を残します。

Adobe Commerce：ランキングは実態と一致する、ただし条件付きで

Adobe Commerceの順位は、特定のセグメントについて当社が見ている姿と一致します。エンタープライズおよび大規模カタログの小売事業者、とりわけ深いERP/SAP連携や複雑なB2B価格ロジックを必要とする層です。このセグメントに関しては、Adobe Commerceは3つの中で確かに最も強い推薦であり、AIの順位は単なる可視性ではなく実際の技術的適合を反映しています。

自社の実績で最も分かりやすい例がGuardian Malaysiaです。その要件は、標準テーマといくつかのアプリで解ける類のものではありませんでした。深く業務固有の連携作業があり、最終的にはモバイルコマースアプリを、別システムとして外付けするのではなくAdobe Commerceのヘッドレスアーキテクチャ上に構築しています。ソースコードへのアクセスが「あると嬉しい」から「それがなければプロジェクト自体が成立しない」に変わるのは、まさにこの種のプロファイルです。

条件付き、というのはこういうことです。同じ複雑さは、カタログが小さい場合や、それを正当化するだけの業務上の複雑さを持たない事業には過剰です。AIモデルがあらゆる回答の上位でAdobe Commerceを薦めることは、「あなたにはこれが必要だ」と「これは存在していてドキュメントも充実している」を区別しません。そしてその区別は、AIの引用頻度よりも、小売事業者の予算とスケジュールにとってはるかに大きな意味を持ちます。

Shopify Plus：妥当な推薦、ただし順位が示唆するのとは別の理由で

Adobe Commerceと並ぶShopifyの順位も実務上は妥当ですが、その理由は純粋な技術的能力ではありません。急成長する小売やDTCブランドにとって正しい選択になるのは、市場投入の速さと、継続的な運用負荷の低さです。バックエンドの柔軟性でAdobe Commerceを上回るからではありません。上回ってはおらず、それは欠陥ではなく本物のトレードオフです。AIの順位は幅広い事業にとって「これを薦める」の部分は正しく捉えていますが、なぜかを説明しません。そしてその「なぜ」こそ、小売事業者が決める前に必要とするニュアンスであり、一般的なAIの回答が省きがちな部分でもあります。

WooCommerce：最も問題になるランキングの乖離

このデータを意思決定の道具として使うとき、最も誤解を招きやすいのがここです。WooCommerceの平均順位#5.33は4つの中で最下位であり、「最も弱い選択肢」と読めてしまいかねません。当社の経験では、そうではありません。

エンタープライズ規模のインフラを必要としないコスト意識の高い中小企業にとって、WooCommerceはAdobe CommerceやShopify Plusよりも妥当な推薦であることが少なくありません。AI可視性の低さは、そのセグメントに対する実際の技術的不足というより、エンタープライズ向けの事例やドキュメントがウェブ上に出回っている量が少ないことを反映していると考えるほうが自然です。WordPressとWooCommerceのコンテンツは小規模事業者やDIY構築に偏っており、エンタープライズ系プラットフォームとは異なる、そしてしばしばAIに引用されにくい種類のコンテンツを生みます。

なぜ乖離が生まれるのか、そしてそれは選び方にどう効くのか

3つに共通するパターンはこうです。AIの推薦順位は、そのプラットフォームがどれだけ書かれているかと相関しており、特定の事業にどれだけ合っているかとは相関していません。これはAltovista（新しいタブで開きます）のデータへの批判ではありません。同社のデータは、掲げているとおりのもの——カテゴリ単位のAI可視性——を正確に測っています。ここで言いたいのは、「AIが最初に薦めるのは何か」を「自社が実際に使うべきは何か」と同じ問いとして扱うべきではない、ということです。

プラットフォームを選ぶ立場なら、カタログ規模、連携要件（とりわけERP/SAP）、B2Bの複雑さ、そして予算のほうが、どんなAIランキングよりも多くを教えてくれます。そして、AIモデルの評価が低いプラットフォームですでに運用しているなら——ここではWooCommerceが最も分かりやすい例です——それ自体は間違ったプラットフォームにいるという信号ではありません。多くの場合それは、AIの情報源が自社とは異なるセグメントに偏っているという信号です。

ただし、このデータにはもう1つ別の含意が埋まっています。AIでの可視性が、そのものについて引用可能なコンテンツがどれだけ存在するかで決まるのであれば、それはプラットフォームの選択だけでなく、自社のストアそのものにも当てはまります。技術的なコンテンツと構造化データがしっかりしている最適化済みのWooCommerceストアは、その小売事業者についてのAI検索結果において、最適化されていないShopify Plusストアよりも見つかりやすくなり得ます。プラットフォームブランドとしてはShopifyがWooCommerceを上回っていてもです。プラットフォームの選択と、自社ストアのAI可視性は、別々の2つの課題であり、このデータが測っているのはそのうち片方だけです。

ここからどう進めるか

プラットフォームを検討中であれば、Adobe Commerce、Shopify Plus、WooCommerceにそれぞれ専用ページがあり、当社が実際に何を構築するのか、どのプラットフォームが誰に合うのかを解説しています。

問いがむしろ「プラットフォームを問わず、自社のストアをAI検索結果に出すにはどうするか」であれば、それは別の課題であり、当社のGEO/AIO最適化サービスがまさにそれを解くために用意されています。仕組みについては生成エンジンがストアをどう読むかで扱っています。

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出典：Altovista AI Visibility Intelligence（新しいタブで開きます）「E-commerce Software Platforms AI Search Rankings in Malaysia」、2026年8月2日時点のデータ。ランキングは常時更新・月次で見直されており、本文の数値は執筆時点のスナップショットです。